El uso de los mapas colaborativos en situaciones de crisis no es nuevo (Kenia en 2008, Haiti en 2010, etc.), y la pandemia del Covid19 los ha vuelto a poner de actualidad. Son un claro ejemplo de inteligencia colectiva y se utilizan para geolocalizar información que puede ser de utilidad para los ciudadanos y para los organismos gubernamentales, ya sean locales o nacionales, que tratan de solventar la situación.
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¿Usando el crowdsourcing para enseñar a las máquinas?
Los dilemas morales son situaciones en las que realmente no existe una «buena elección»: cualquier decisión que tomes implicará un mal para alguien (ahí el dilema). Con intención de obtener una visión generalizada de como la multitud cree que un coche autónomo debería comportarse, el MIT creo la iniciativa de crowdsourcing «Moral Machine».
Tesis defendida y doctorado conseguido. Doctor Estellés-Arolas.
Como un poco de auto-bombo no está mal de vez en cuando, me alegra compartir con vosotros que el 26 de julio, el viernes pasado, finalmente defendí mi tesis doctoral sobre la relación entre el crowdsourcing y la inteligencia colectiva. Es muy bueno para terminar un ciclo en la vida, y es genial (muy grande) pasar a ser doctor (Ph.D.).
Crowdsourcing e Inteligencia Colectiva
Como ya he comentado en alguna ocasión, el crowdsourcing se nutre y relaciona con una serie de términos como Innovación Abierta, Inteligencia Colectiva o Co-Creación. Hoy toca clarificar la relación entre la Inteligencia Colectiva y el Crowdsourcing.